说下 LangChain 框架的核心功能，解决大模型开发中的哪些问题？

LangChain的核心功能，简单说就是“连接器”，把大模型和各种工具、数据源整合起来，方便开发者快速做AI应用，不用自己从零开发集成逻辑。它主要解决大模型的三个痛点：一是大模型不能获取训练数据之外的实时信息，比如查最新天气、股票，LangChain能对接外部API，帮大模型获取实时数据；二是大模型不能直接执行具体操作，比如发邮件、查数据库，LangChain能集成这些工具，让大模型自动调用；三是处理复杂任务时没思路，LangChain能帮着规划步骤，比如文档加载→分块→检索→生成，一步步完成。有了它，开发AI应用效率能提升很多，还能灵活扩展。