树码科技 | 技术博客

学习目标 理解 JDBC 的基本工作原理及其在 Java 应用中的作用 掌握加载驱动、建立连接、执行 SQL 及释放资源的标准流程 学会编写通用的数据库连接工具类（DBUtil），实现代码复用 了解防止 SQL 注入的 PreparedStatement 用法及资源管理的最佳实践 熟悉国内开发环境中

为什么需要事务 在数据库操作中，我们经常需要执行一系列逻辑上紧密相关的操作。最经典的案例就是银行转账： 用户 A 转账 500 元给用户 B。 这个动作包含两个步骤： A 的账户余额 减去 500。 B 的账户余额 加上 500。

打破数据孤岛 在现实世界的业务系统中，数据很少只存储在一张表中。 员工信息在 emp 表。 部门名称在 dept 表。 订单详情在 order_item 表，而商品信息在 goods 表。 如果我们需要查询“研发部所有员工的姓名和工资”，就需要将这两张表的数据关联起来。这就是多表联查（M

引言 数据库是软件系统的“地基”。如果地基不稳（设计不合理），上层建筑（应用程序）无论代码写得多么优美，都会面临数据冗余、查询缓慢、数据不一致甚至系统崩溃的风险。 数据库设计不仅仅是建表，它是一个系统性的工程，旨在： 准确映射业务：将现实世界的业务逻辑转化为数据结构。 保障数据质量：通过规范减少错误

为什么需要约束 想象一下，如果公司的员工表中出现了两条完全相同的“张三”，或者某个员工的部门 ID 指向了一个不存在的部门，甚至工资字段是空的，这会给业务带来多大的灾难？ 约束就是数据库的“守门员”。它们是施加在表数据上的规则，用于： 防止无效数据：阻止不符合逻辑的数据进入数据库（如负数的年龄）。

引言 在之前的学习中，我们掌握了如何检索单行或多行数据（SELECT ... WHERE）。但在实际业务中，老板或用户往往不关心“某一个人的成绩”，而更关心整体统计信息，例如： “全班数学平均分是多少？” “男生和女生哪个群体的英语更好？” “如何在一万条数据中只展示第一页的 10 条？” 这就需要

引言 在本章节中，我们将综合运用之前学习的 DDL (数据定义)、DML (数据操作) 和 DQL (数据查询) 知识，构建一个完整的“学生信息管理”场景。 我们将执行以下步骤： 建表 (DDL)：创建一个包含多种数据类型和约束条件的 students 表。 造数 (DML)：插入 20 条模拟数据

什么是 DQL DQL（Data Query Language，数据查询语言）是 SQL 中最核心、使用频率最高的部分。它的唯一使命就是从数据库中检索数据。虽然 SQL 标准中将其归类为 DML 的一部分，但在实际工程和教学中，由于 SELECT 语句的复杂性和重要性，通常将其独立称为 DQL。 核

什么是 DML DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）是 SQL 中用于操作数据库表中具体数据的核心部分。如果说 DDL 是建造大楼的框架，那么 DML 就是在大楼里搬运家具、装修房间和清理垃圾的过程。 核心作用 增 (Insert)：向表中添加新的数据行。 改

什么是 DDL DDL（Data Definition Language，数据定义语言）是 SQL 的核心组成部分，专门用于定义和管理数据库的结构（Schema）。如果说数据库是一座大楼，那么 DDL 就是用来画图纸、打地基、建墙体和拆改结构的工具。 核心特点 操作对象：数据库、表、索引、视图、存储